學習|崽崽貓文章

整理學習、工具與實作心得,分享可執行的方法、過程與成果。

Tesla 新 Roadster 為什麼能飛、還能吸住地面?拆解 Musk 最新跑車的三套物理系統

Tesla 新 Roadster 把電動驅動、風扇吸附與冷氣體推進放在同一平台。依官方資料與發表會影像,搭配 3D 概念分解圖解析原理、耗氣量與量產挑戰。

《如果讓果蠅學會打 LoL?我真的把果蠅神經網路接上了英雄聯盟》

如果有一天,我們不再使用 Transformer、CNN 或一般的強化學習神經網路,而是直接拿一套真實生物的神經連接結構來控制遊戲角色,會發生什麼事?

Claude Code 與 Codex CLI:Harness 開發能力與工作流比較

從專案指示、Skills/Hooks、MCP、子代理、權限控制到 Agent SDK 與開源程式碼,整理兩款 coding CLI 的 Harness 客製方式與適用情境。

2026 AI 模型 CP 值實戰指南:GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5.1 與 Opus 5 怎麼選?

以官方價格、Prompt Caching 與 Batch API 資料為基礎,拆解四款模型的定位、成本與適用情境,並提供可落地的模型路由與評測方法。

GPT-6 Astra 登場:OpenAI 宣告「AGI 世代」的野心與隱憂

OpenAI 於 2026/9/3 發表新一代旗艦模型 GPT-6 Astra,宣稱是「世界上最聰明也最對齊的模型」。本文整理官方數據

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